인공지능

머신러닝의 꽃 강화 학습(Reinforcement Learning) 이란? 머신러닝의 꽃이라 불리는 강화학습(reinforcement learning) 이하 RL은 앞서 설명한 지도 학습, 비지도 학습과는 다른 개념입니다. https://wendys.tistory.com/169 [AI] 머신러닝 지도학습(Supervised Learning) , 비지도학습(Unsupervised Learning) 차이점과 장단점 머신러닝에서는 크게 지도 학습(Supervised Learning), 비지도학습(Unsupervised Learning), 강화 학습(Reinforcement Learning)으로 나눌 수 있습니다. 이 중 지도 학습과 비지도학습의 유형이 어떤 차이가 있고.. wendys.tistory.com 행..

AI, Machine Learning, Deep Learning: What's the difference? 알파고 이후로 더 뜨거워진 AI 시장 하지만 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 아직도 혼란스러울것입니다. 그래서 이러한 세 가지 개념들이 무슨 차이가 있는지 정리해보고자 합니다. 인공 지능의 기술의 탄생 및 성장 과정 인공 지능이라는 개념은 1956년 미국 다트머스 대학에 있던 존 매카시 교수가 개최한 다트머스 회의에서 처음 등장했으며, 최근 몇 년 사이 폭발적으로 성장하고 있는 중이랍니다. 특히 2015년 이후 신속하고 강력한 병렬 처리 성능을 제공하는 GPU의 도입으로 더욱 가속화되고 있죠. 갈수록 폭발적으로 늘어나고 있는 저장 용량과 이미지, 텍스트, 매핑 데이터 등 모든 영역의 데이터가 범람하게 ..