⌨ DEVELOPMENT/Python
[Python] 이미지 한장으로 정리하는 Python3 기초!
[Python] 이미지 한장으로 정리하는 Python3 기초!
2020.05.30요즘 핫하다는 파이썬을 배우기 위해서 책 또는 샘플을 뒤져볼 텐데 이미지 한 장으로 기본이 모두 정리되어있습니다. 파이썬 언어에 입문할 때 필요한 변수 타입부터 기본 사용법까지 간단하게 표현되어있습니다. 어렵지 않게 표현되어있으니 한번 쭉 훑어보고 익혀놓고 한 번씩 참고하면 좋을듯합니다. 많은 도움이 되시길 바라겠습니다 :)
[Python] backtrader를 이용한 주식 전략 백테스팅 시뮬레이션
[Python] backtrader를 이용한 주식 전략 백테스팅 시뮬레이션
2020.01.04Python backtrader 주식 전략 백테스팅 시뮬레이션 과거의 주식 데이터를 이용하여 내가 작성한 전략 알고리즘이 어느 정도 수익을 낼 수 있는지 테스트를 해볼 수 있는 시뮬레이션을 해보려 합니다. 특정 상황에서의 매수와 매도 등 간단하게 구현을 해도 되지만 python의 backtrader를 이용하여 간단한 백테스팅 시뮬레이션을 진행해보겠습니다. 과거의 데이터를 이용할 때 가장 주의해야할점은 시뮬레이션 결과가 아무리 좋더라도 과거는 과거일 뿐이라는 겁니다. 과거에 성과가 좋았더라도 미래에는 성공한다는 보장이 없기 때문에 과거에 전략을 너무 믿지는 마세요! 자, 그럼 가장 먼저 backtrader를 설치해야합니다. pip install backtrader zipline이라는 라이브러리도 있지만 해..
[Python] 네이버 Finance API를 이용한 ETF 종목 가져오기
[Python] 네이버 Finance API를 이용한 ETF 종목 가져오기
2020.01.02ETF(상장지수펀드)는 기초지수의 성과를 추적하는 것이 목표인 인덱스펀드로, 거래소에 상장되어 있어서 개별주식과 마찬가지로 기존의 주식계좌를 통해 거래를 할 수 있습니다. 그 구성종목과 수량 등 자산구성내역(PDF)이 투명하게 공개되어 있고, 장중에는 실시간으로 순자산가치(NAV)가 제공되어 거래에 참고하실 수 있습니다. ETF는 1좌를 거래할 수 있는 최소한의 금액만으로 분산투자 효과를 누릴 수 있어 효율적인 투자수단이며, 펀드보다 운용보수가 낮고 주식에 적용되는 거래세도 붙지 않습니다. ETF의 장점은 종목 선정 및 분산투자에 익숙하지 않은 상태에서도 안정적으로 자산을 운용하기에 적합하며, 또한 가격 변동이 그렇게 크지 않기 때문에 주식 초보가 투자하기에도 좋습니다. https://finance.na..
[Python] pandas 주식정보 이동평균(moving average) 구하기
[Python] pandas 주식정보 이동평균(moving average) 구하기
2019.12.29주식 시장에는 이동평균선이라는 지표가 있습니다. 10일 이동평균선은 과거 10일 동안의 주가를 평균낸값을 계속 이어서 표시하는 방법입니다. 이런 이동평균선과 현재 주가의 괴리가 얼마나 벌어져 있는가로 추세 매매를 결정하게 됩니다. 이러한 이동평균선의 등장 배경에는 랜덤워크가설이라는것이 존재합니다. 즉, 주가는 예측할 수 없이 움직인다는 것입니다. 그러나 예측할 수 없는 움직임이라도 평균을 내보면 어떠한 방향성을 찾을 수 있지 않을까?라는 가정에서 이동평균선이 등장하게 되었습니다. 시장에서는 단순 이동평균 SMA(simple moving average), 지수 이동평균 EMA(exponetial moving average), 가중 이동평균 WMA(weighted moving average)등을 사용하며, ..
[Python] pandas 주식정보로 스토캐스틱(Stochastic Oscillator) 구하기
[Python] pandas 주식정보로 스토캐스틱(Stochastic Oscillator) 구하기
2019.12.28https://wendys.tistory.com/174 - pandas_datareader를 이용하여 주식 데이터 가져오기! Yahoo Finance Stochastic Oscillator 개념 스토캐스틱은, 최근 N일간의 최고가와 최저가의 범위 내에서 현재 가격의 위치를 표시할 때, 매수세가 매도세보다 강할 때는 그 위치가 높게 형성되고, 매도세가 매수세보다 강할 때는 그 위치가 낮게 형성된다는 것을 이용한 것이다. 예를 들어 최근 5일간 최고가가 15,000원이고 최저가가 10,000원인 주식이 있을때, 현재가가 14,000원이라면 매수세가 강하여 오르는 추세임을 알 수 있다. 만일 현재가가 11,000원이라면 매도세가 강하여 내리는 추세임을 알 수 있다. 예를 들어 최근 15일 중 최고가가 15,0..
[Python] pandas_datareader를 이용하여 주식 데이터 가져오기! Yahoo Finance
[Python] pandas_datareader를 이용하여 주식 데이터 가져오기! Yahoo Finance
2019.12.26저번 시간에 pandas를 이용하여 한국 거래소(KRX)의 주식 종목 코드를 가져왔었는데요, 이번에는 코스피(KOSPI), 코스닥(KODAQ) 주식 종목 코드를 이용하여 원하는 회사의 주식 정보를 가져와보려 합니다. https://wendys.tistory.com/173 - Pandas를 이용하여 주식 종목 코드 가져오기 코드는 저번시간에 이어서 계속 진행해보도록 하겠습니다. 주식 데이터를 가져올 수 있는 곳은 한정적입니다. 네이버의 데이터는 크롤링이 거부되어있기 때문에 언제든지 막힐 수 있고, 증권사의 API를 이용하기 위해서는 증권사 프로그램을 PC에 설치해야 하는 번거로움이 있기 때문에 간편하게 Yahoo Finance의 데이터를 이용하도록 하겠습니다. # pandas datareader를 설치합니..
[Python] Pandas를 이용하여 주식 종목 코드 가져오기! 한국 거래소 (KRX).
[Python] Pandas를 이용하여 주식 종목 코드 가져오기! 한국 거래소 (KRX).
2019.12.26주식 거래를 할 때 회사들을 일련의 코드로써 나열을 하게 됩니다. 그렇다면 주식의 정보를 가져오기 위해서는 코스피(KOSPI)와 코스닥(KOSDAQ)의 종목 코드 목록을 알아야 하는데요, 3000여 개나 되는 코드를 하나하나 찾는 건 개발자 스타일이 아니니 공식 데이터를 제공하는 한국 거래소 (KRX)를 통해 가져오도록 하겠습니다. 한국 거래소에서는 상장법인목록을 엑셀 파일로 다운로드할 수 있게 제공이 되기 때문에 한결 수월하네요 그렇다면 가장 먼저 pandas가 설치되어있어야겠죠? 저는 구글 콜라보레이터를 이용하여 테스트를 해볼 계획입니다. 구글 콜라보 레이터에는 기본적인 외부 모듈들이 설치되어있기 때문에 그냥 사용하면 되지만 만약 설치가 필요한 경우 pandas를 설치 후 작업을 진행하면 되겠습니다...
Python django vs Flask. web framework 무엇을 선택해야할까?
Python django vs Flask. web framework 무엇을 선택해야할까?
2019.12.25Python Web Framework django vs Flask Python에서 django와 Flask는 가장 널리 사용되는 오픈소스 기반 웹 프레임워크입니다. Django와 Flask는 각각 장단점이 존재할 텐데요 뭐가 더 좋다 나쁘다가 아니라 활용도에 따라 무엇을 써야 할지를 판단하는 게 중요합니다. 간단히 설명하자면 django는 Python의 full stack web framework인 반면 Flask는 가볍고 확장 가능한 web framework입니다. 즉 django는 기능이 훨씬 뛰어나지만 복잡하고, Flask는 매우 단순하고 가볍습니다. Python django django는 python기반 web framework 중 가장 많이 사용되고 있는 web framework이며, Flask..
Google Colaboratory 소개 및 사용법 : 주피터 노트북 (jupyter notebook)
Google Colaboratory 소개 및 사용법 : 주피터 노트북 (jupyter notebook)
2019.12.16Colaboratory는 설치가 필요 없으며 완전히 클라우드에서 실행되는 무료 Jupyter 노트 환경입니다. 즉, 브라우저에서 클라우드 환경을 이용해 Python 코드를 실행할 수 있고 무료로 GPU와 TPU 등의 컴퓨팅 자원을 함께 사용할 수 있습니다. Colaboratory를 사용하면 브라우저를 통해 무료로 코드를 작성 및 실행하고, 분석을 저장 및 공유하며, 강력한 컴퓨팅 리소스를 이용할 수 있습니다. Google Colaboratory 접속하기 https://colab.research.google.com/ Google Colaboratory colab.research.google.com Google Colab 스펙 CPU : 제온 Memory : 13GB HDD : 320GB GPU : NVID..
[Python] 파이썬 설치 및 개발 환경 설정 Visual Studio 연동방법
[Python] 파이썬 설치 및 개발 환경 설정 Visual Studio 연동방법
2019.10.09"Life is too short, You need python." (인생은 너무 짧으니 파이썬이 필요해.) 파이썬의 특징 파이썬은 근래의 데이터 마이닝과 인공지능에 대한 인기가 올라가면서 각광받고 있는 개발 언어입니다. 파이썬은 컴퓨터 프로그래밍 교육에 많이 사용되지만 요즘에는 기업들 프로젝트에도 많이 사용되고 있습니다. 대표적으로 구글에서 만든 소프트웨어의 50%가량은 파이썬으로 개발되었다는 얘기도 있을 정도입니다. 이 외에 많이 알려진 프로그램으로 SNS 서비스의 대표인 인스타그램(Instagram), 클라우드 서비스 드롭박스(Dropbox) 등이 파이썬으로 개발된 프로그램입니다. 파이썬은 공동 작업과 유지보수가 매우 쉽고 편하기 때문에 기존에 개발되어있는 많은 프로그램과 모듈 등이 파이썬으로 재개..